回复 15# 问学
形状尺寸效应亦是不容忽视的！
大家能否具体谈谈调质的难度在哪里？
孤鸿踏雪 发表于 2010-5-12 18:39 http://www.rclbbs.com/images/common/back.gif
在热处理工艺中，调质和其他工艺有区别。就区别在调质是个良心活。要想发挥材料的机械性能，来满足客户的需要。真的要花一番力气，但也可以应付了事，还让你挑不出毛病，有问题也找不到我这来。更何况有些是自找苦吃（讲职业道德），说不上连领导(老板）都看不上你，你说这不难嘛？
关键是老板要利益最大化
杨工我的16MnD调质工艺920保温4.小时 水冷 620 回火请帮忙分析一下
回复 24# 天涯漂泊客
请问，你的屈服强度是直接在工件上取样，做成拉伸试样进行拉伸，还是通过测试硬度进行换算的？
是工件上直接取样
屈服要求大于350 可是做了300-320低了30-50不知道是为什么
未真正接触热处理，理论上只要把握好加热速度，加热温度，保温时间，冷却介质，以及回火温度，好像就应该可以了吧
也没什么的，只要材料没问题，设备部出现突发情况，任何材料，任何产品，机械性能一次搞定，简简单单，只是很多人工作不动脑子。
调质一般硬度达到了就行了，很多客户只看硬度的。我做的调质中只有汽车零件要求特别严格的，外观-硬度-金相-强度。。。熟能生巧，做的多了也积累了一些经验，掌握了一些要领后做起来感觉轻松。我认为调质关键在于原材料吧，曾经遇到过一批20Cr调质，处理后外观-硬度-强度都合格，就金相不行出现带状组织。
回复 20# hdw001
很有道理我们也常遇到相同的问题，而且现在有些设计人员把性能指标定的太高，同样的工艺同样的操作，性能也是有的合格有的不合格
回复 30# 冷风
劝你产品来了，还是要多做些准备工作，比如产品附的材料、性能报告；产品入厂的各项报告，
设备的运行情况，质量控制情况等
这些工作对于热处理工作者来说是必须要做的，像本单位各做产品，各种材料的生产结果都要用质量控制曲线
做出来，而且还是做程序查看规律，预测潜在的问题
带状组织怎么可能会留在产品都处理结束了才发现。
调质难点：冷却时间，回火温度
针对大型铸锻件，冷却方式选择也不太容易
心部性能不好达到
回复 29# gaoxiwen
能一次搞定，那可是需要水平的！我记得你在其它帖子也提到过“一次搞定”的，有机会一定向你学习。
本帖最后由 孤鸿踏雪 于 2010-5-14 13:11 编辑
30#冷风
调质能引起带状组织？不妨细说端详！
楼上几位兄台，能否回答一下27#楼的问题？
我觉得调质最关键的是确定冷却速度和冷却时间。就像我们现在做的都是大型锻件的调质，材料一样，温度一样，冷却速度对工件性能影响很大。较难掌握。
本帖最后由 孤鸿踏雪 于 2010-5-14 15:24 编辑
调质一般作为预备热处理，但对于某些零件也可以作最终热处理使用。记得以前的一位同事（搞机加的）给我开玩笑的说过，你们热处理就是把工件放在炉子里加热烧一下，然后出来往水里或油里一放，打打硬度就了事，没有什么大不了的。这是一个外行人对热处理的评价，听了之后我略感到悲哀，原来热处理在别人的眼中就是这么一会事。。。。。
回答楼主问题，在调质过程中遇到的问题：
1、材料化学成分，同样的一个牌号的材料，其化学成分可能不同，就得采用不同的淬火温度，
2、工件形状，对于长细的杆件类零件、薄壁类零件，热处理变形量较大，后校正工件量大
3、零件的尺寸，拿45钢来说，临界淬火尺寸9-14mm，设计者不了解热处理，机加后就要调质。他们不管你淬火后裂不裂的问题，一旦裂了，就说你“什么水平”遭来鄙视。
4、铸造类零件调质：有的铸件铸造质量本来就差，气孔，疏松,夹杂，一大片的铸造问题，淬火开裂后说是你热处理淬裂的。
5、材料混料，相信搞热处理的同行们都遇到过，碳素钢和合金钢没有分开就送来热处理的。
6、设备问题，在回火时，设备“跑温”，升高了，调质后硬度低，又得重新淬火，再次来过。
呵呵，说句题外话。有一次，一个公司外面的人送来一批工件说要调质。把技术要求给我看，看了之后差点没有晕倒，技术要求如下：材料：Q235，调质，硬度：HB187-235。
29楼说的我不同意，国内的材料你也应该知道，偏差很大，有时还有非标材，例如，42CrMo的材料，即使要同一个硬度，回火温度可能相差近一百度，在没回火之前你能给它看相，一下就搞定么？况且象我这里这样，什么料都有，同样形状，同样材料的零件，不同厂家的就是了，同一炉淬火后相差有时还很大。至于力学性能，你说合格别人未必去检测，人家就检硬度，差一点就不要，你能怎么样？
楼上这位说的235，小件我可以达到他的要求，大件不能叫调质就是了。
本帖最后由 孤鸿踏雪 于 2010-5-14 17:45 编辑
回复 34# 孤鸿踏雪
我只是比别人多做些准备工作，多想些事情，多分析些数据，甚至多背很多技术数据。
刚毕业的时候，整体不知道什么叫休息，有使不完的劲。每次做实验都要精心思考，预测得到的结果，一个实验我会得出尽可能多的数据。